AI ja masinõpe puudutavad tänapäeval kõiki tööstusharusid, kuid mõnikord on ebaselge, kuidas need tulemust parandavad. Kas see tehnoloogia võib lisaks tüütute protsesside automatiseerimisele või trendide avastamisele kaasa aidata müüki ja marginaale suurendada?
Vastus on absoluutselt “jah”. Siin on kolm võimalust, kuidas ettevõtted kasutavad tehisintellekti parimaid võimalusi märkimisväärse kasu saavutamiseks.
1. Üks-ühele isikupärastamine
Tehisintellekt vähendab sõltuvust turundusisikutest – need ei ennusta eriti hästi, mida kliendid ostavad. Need traditsioonilisemad lahendused näitavad ja soovitavad kõigile teie saidi esmakordsel külastamisel samu tooteid ning seejärel proovivad lüngad täita selle tarbija kohta kogutud ajalooliste andmetega.
See nõuab neilt sisselogimist ja kuna enamik e-poe külastusi toimub anonüümselt, jääb teil kasutamata võimalus kasutada reaalajas andmeid, et pakkuda täielikult kohandatud tootesoovitusi. Keskendudes inimestele, mitte isikutele, kohtute klientidega seal, kus nad on hetkel, kui nad teie brändiga suhtlevad, ja tehisintellekt toetab seda funktsiooni.
2. Kasum, mitte populaarsus
Teine oht, et näidata samu tooteid igale teie saidile tulevale ostjale, on midagi, mida nimetatakse “populaarsuse nõiaringiks”. Traditsioonilised tootesoovitusmudelid järjestavad tooteid ja annavad soovitusi populaarsuse alusel, tavaliselt klikkide arvu või ostukorvi lisamise põhjal.
Mis kahju sellest on? Lisaks klientide võimalikule võõrandumisele, kui näitate neile korduvalt tooteid, mis ei sobi, pagendate oma kõige vähem populaarsed kaubad oma digitaalse poe nurgale, määrates nad müümata. Oletame, et olete nagu paljud e-poe jaemüüjad, kes kasutavad nendest aeglaselt liikuvatest SKU-dest vabanemiseks allahindlusi. Sel juhul kaotate nüüd märkimisväärse marginaali täiesti heade kaupade puhul, mis vajasid lihtsalt kokkupuudet, et leida klient, kes oleks need täishinnaga ostnud.
Mis veelgi hullem, need suure allahindlusega tooted muutuvad peagi populaarseks nende allahindlusprotsendi alusel. Nad satuvad populaarsete toodete kategooriasse, mida näidatakse kõigile uutele külastajatele, kui nad teie saidile tulevad.
See põlistab heade toodete allahindluse tsüklit, mis muutub populaarseks ja sunnib teid pidevalt kahjumiga kaupu alla hindama. See võib isegi julgustada teie kliente ootama, kuni midagi märgitakse, et lõpuks osta.
Järgmise põlvkonna masinõpe võib seda tsüklit vältida, näidates teie klientidele neile isikupärastatud ja teile tulutoovaid esemeid. Vana kooli lähenemisviisid langevad populaarsuse lõksu. Sellest võidavad kõik ja reaalajas toimuvad muudatused, mis põhinevad toimingutel, mida kliendid teie saiti sirvides teevad. Kliendid tunnevad end nähtuna ja premeerivad teid, ostes asju, mis neile meeldivad – täishinnaga ilma tagastamiseta. Kui nad leiavad, et kogemus on nauditav, otsivad nad neid isikupärastatud tooteid ikka ja jälle, ilma et nad kavatseksid leida kõige madalama hinnaga või kõige madalama hinnaga tooteid.
Te muutute soodsama hinnaga müüjast kasumlikuks esmaklassiliseks müüjaks, kes näeb iga kord ette ja rahuldab nende vajadused.
3. Nutikam kauplemine
Õige toote riiulile (või antud juhul digitaalsetele ekraanidele) asetamine on pühendunud elukutse, kus kaupmehed kulutavad palju aega, et välja selgitada, millised tooted peaksid saama parima paigutuse. Traditsioonilised lahendused nõuavad palju käest hoidmist ja reegleid, et turgutada kõige suurema marginaaliga tooteid või hooajalisi tooteid. Kuna müügitsüklid tulevad ja lähevad, tuleb laoseisud välja vahetada, et olla rohkem ettepoole suunatud, kui see on kõige olulisem.
Mis siis, kui teie kaupmehed saaksid võtta endale strateegilisema rolli, võimaldades tehisintellektil võtta üle mõned käsitsi tehtavad ülesanded?
Kaupmehed võiksid kulutada rohkem aega teooriate testimisele, et näha, millised taktikad võivad kasumit ja marginaale suurendada. Näiteks suure jalatsite jaemüüja juures katsetasid kaupmehed erinevaid tootesoovituste stsenaariume, et näha, mis kõige paremini töötab. Ostjale, kelle ostukorvis on kaks paari kõrgeid kontsi, soovitatakse tavaliselt rohkem sama suurusega kontsi. Kui kaupmehed katsetasid alternatiivina laste- või meestejalatseid, nägid nad täiendavate ostude arvu šokeerivat kasvu.
Traditsioonilise mõtteviisiga olete jätnud kasutamata võimaluse suurendada tema ostukorvi suurust lihtsalt seetõttu, et kasutasite vanu isikustamata kaubamudeleid. Tehisintellekt võib neid kasutamata jäänud võimalusi vähendada, vabastades samal ajal teie tegelikud kauplejad teie üldisest strateegiast laiemalt mõtlema.
Alumine joon:
Mida rohkem andmeid oma ai-toega otsingu- ja soovitusmootorisse sisestate – seda suurem on tootlus. Olgu need marginaaliandmed, mis aitavad teil soovitada õiget toodet valida, või meie klientide (või mõlema) seotuse andmed, mida rohkem andmeid oma mootorisse sisestate, seda parem on ostukogemus.
Ja tänapäevaste tehisintellekti võimalustega saavad isegi esmakordsed anonüümsed ostjad tunda end rahuldatuna, ilma et peaksite ohverdama oma parimate toodete marginaale.